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**二因素ANOVA的方差分解  （Variance decomposition of two-way ANOVA)**
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  *总和方 = 处理间和方 + 处理内和方，  即SS<sub>总</sub> = SS<sub>处理内</sub> + SS<sub>处理间</sub>
  *其中，处理间和方 = A的主效应 + B的主效应 + AXB交互作用，   即SS<sub>处理间</sub> = SS<sub>A</sub> + SS<sub>B</sub> + SS<sub>AxB</sub>
  *SS<sub>total</sub> = SS<sub>between</sub> + SS<sub>within</sub>, where SS<sub>between</sub> = SS<sub>A</sub> + SS<sub>B</sub> + SS<sub>AxB</sub>
  *SS<sub>A</sub>, SS<sub>B</sub>, SS<sub>AxB</sub> respectively represent the main effect of A, the main effect of B, and the interaction between A and B.
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  *F(A的主效应) = A的主效应方差/误差方差
  *F(B的主效应) = B的主效应方差/误差方差
  *F(AXB) = AXB交互作用/误差方差

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  *方差分析表
{{:方差分析表.png?400|}}