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z [2023/03/09 12:39] – hayase_yuuka | z [2024/03/17 07:48] (当前版本) – [Chapter 4: Z-scores, probabilities, normal distributions, and binomial distributions] caomingsu | ||
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====== 第四章:z分数、概率、正态分布和二项分布 ====== | ====== 第四章:z分数、概率、正态分布和二项分布 ====== | ||
- | =)**本章概览**: | + | ====== Chapter 4: Z-scores, probabilities, |
- | 在本章中,我们学习了z分数、概率这两个概念,并将他们运用于两类分布:正态分布与二项分布。 | + | |
- | * 在引入z分数前,很难将均值、标准差不同的正态分布进行比较。引入z分数后,我们将原分布均转换为标准分布,在标准分布上进行比较。 | + | |
- | * 概率是推论统计所必需的概念, 根据样本的信息对总体作出判断。 | + | |
- | * 通过z分数,我们可以求解正态分布的百分位数,并通过正态分布表将z值与概率一一对应。 | + | |
- | * 二项分布在一定条件下可以近似为正态分布,同样可以利用z值和概率求解。 | + | |
- | : | + | =)**本章概览 (Guide)**: |
- | - 学会利用z分数进行原分布与标准分布之间的互相转换 | + | 在本章中,我们学习了z分数、概率这两个概念,并将他们运用于两类分布:正态分布与二项分布。\\ In this chapter, we learned the concepts of Z-score and probability, |
- | - 学会利用随机取样、回置取样来计算概率,并通过样本概率推测总体分布 | + | * 在引入z分数前,很难将均值、标准差不同的正态分布进行比较。引入z分数后,我们将原分布均转换为标准分布,在标准分布上进行比较。\\ It is difficult to compare normal distributions with different means and standard deviations before introducing Z-score. After introducing Z-score, we convert the original distribution to a standard distribution and compare it in the standard distribution version. |
- | - 掌握正态分布的公式与基本特征,利用查表与插值法计算百分位数 | + | * 概率是推论统计所必需的概念, |
- | - 掌握正态分布中1σ, | + | * 通过z分数,我们可以求解正态分布的百分位数,并通过正态分布表将z值与概率一一对应。\\ By using the Z-score, we can calculate the percentile of a normal distribution and use the normal distribution table to correspond the z-value to the probability one by one. |
- | - 理解二项分布的公式,并掌握将二项分布近似为正态分布的条件与方法 | + | * 二项分布在一定条件下可以近似为正态分布,同样可以利用z值和概率求解。\\ The binomial distribution can be approximated as a normal distribution under certain conditions, and can also be solved using Z-values and probabilities. |
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+ | - 学会利用z分数进行原分布与标准分布之间的互相转换\\ Learn how to use z-scores to convert between the original distribution and the standard distribution | ||
+ | - 学会利用随机取样、回置取样来计算概率,并通过样本概率推测总体分布\\ Learn how to use random sampling and back sampling to calculate probability, | ||
+ | - 掌握正态分布的公式与基本特征,利用查表与插值法计算百分位数\\ Master the formulas and basic characteristics of normal distribution, | ||
+ | - 掌握正态分布中1σ, | ||
+ | - 理解二项分布的公式,并掌握将二项分布近似为正态分布的条件与方法\\ Understand the formula of binomial distribution and master the conditions and methods for approximating binomial distribution to normal distribution | ||
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**目录** | **目录** | ||
- | * [[z分数]] | + | * [[z分数|z分数 (Z-score)]] |
- | * [[概率]] | + | * [[概率| 概率 (Problarity)]] |
- | * [[Normal-distribution|正态分布]] | + | * [[Normal-distribution|正态分布 |
- | * [[二项分布]] | + | * [[二项分布|二项分布 (Binomial distribution)]] |
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**作业** | **作业** | ||
- | * [[第四章作业]] | + | * [[第四章作业|2023作业 (Homework of 2023)]] |
+ | * [[2024homework4|2024作业 (Homework of 2024)]] |
z.1678365565.txt.gz · 最后更改: 2023/03/09 12:39 由 hayase_yuuka