ttest
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| ttest [2023/03/16 15:18] – 空白不灭 | ttest [2024/03/24 02:53] (当前版本) – run1 | ||
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| ====== 第六章：假设检验初步(Ⅱ)与t检验====== | ====== 第六章：假设检验初步(Ⅱ)与t检验====== | ||
| - | =)**本章概览**： | + | ======Chapter 6: Hypothesis Testing Preliminary (II) and T-test====== |
| - | * 在前一章，我们初步了解了假设检验的基本步骤与两类错误。在本章，我们继续学习z检验的相关知识，并且区分了效力和效应，了解提高效力的途径。与z检验相比，t检验大多是在方差未知的情况下进行的，我们以样本方差代替标准差，结合对应的自由度进行假设检验。 | + | |
| - | : | + | =)**本章概览 (Guide)**： |
| - | - 区分单尾检验与双尾检验 | + | * 在前一章，我们初步了解了假设检验的基本步骤与两类错误。在本章，我们继续学习z检验的相关知识，并且区分了效力和效应，了解提高效力的途径。与z检验相比，t检验大多是在方差未知的情况下进行的，我们以样本方差代替标准差，结合对应的自由度进行假设检验。\\ In the previous chapter, we preliminary understanded the basic steps and two types of errors of hypothesis testing. In this chapter, we continue to learn about the relevant knowledge of Z-tests and distinguish between efficacy and effect, understanding ways to improve efficacy. Compared with the Z-test, T-test is mostly conducted when the variance is unknown. We use sample variance instead of standard deviation and combine it with corresponding degrees of freedom for hypothesis testing. |
| - | - 掌握z检验的步骤与前提 | + | |
| - | - 学习什么是效力、怎样提高效力 | + | : |
| - | - 学会计算和评价处理效应 | + | - 区分单尾检验与双尾检验 |
| - | - 掌握t统计量和t检验的步骤 | + | - 掌握z检验的步骤与前提 |
| + | - 学习什么是效力、怎样提高效力 | ||
| + | - 学会计算和评价处理效应 | ||
| + | - 掌握t统计量和t检验的步骤 | ||
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| **目录** | **目录** | ||
| - | * [[单尾检验与双尾检验]] | + | * [[单尾检验与双尾检验|单尾检验与双尾检验 (Single tailed test and two tailed test)]] |
| - | *[[Assumptions|Z检验的前提]] | + | *[[Assumptions|Z检验的前提 |
| - | * [[效力（Power）]] | + | * [[效力（Power）|效力 (Power)]] |
| - | * [[提高效力的途径]] | + | * [[提高效力的途径|提高效力的途径 (Ways to improve power)]] |
| - | * [[效应值（Effect Size）]] | + | * [[效应值（Effect Size）|效应值 (Effect Size)]] |
| - | * [[t检验]] | + | * [[t检验|t检验 (T-test)]] |
| **作业** | **作业** | ||
| - | * [[作业]] | + | * [[作业|2023作业 (homework of 2023)]] |
| + | * [[2024第六章作业|2024作业 (homework of 2024)]] | ||
ttest.1678979938.txt.gz · 最后更改: 2023/03/16 15:18 由 空白不灭