差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

--- scales [2024/03/04 10:52] – [统计方法的选择] caomingsu
+++ scales [2024/03/05 01:58] (当前版本) – [例子 Examples] caomingsu
@@ 行 14: / 行 14: @@
 **比例测度**(ratio scale)：是最高的测度等级，除等距测度的特征外，还拥有绝对零点,可以表示差异的比率。可以进行乘除运算，反映数量间的比例关系。
    * **Ratio scale** is the highest measurement grade.In addition to the characteristics of equidistant measurements, it also has an true 0 point,and the ratios of differences can be expressed. Multiplication and division operations can be performed to reflect the proportional relationship between quantities.
-====特征表(Feature table)====
+====特征表 Feature table====
 ^  测度等级(scale level)         ^   变量(variable)类型        ^    单位(unit)      ^    零点(zero)      ^    可采用的数学运算      ^    是否等距     ^   变量是否可比较     ^
 ^  命名测度(nominal scale)      |  离散型(discrete)               |     不相等            |  /  |  =,≠  |  /  |  不可以(No)  |
@@ 行 21: / 行 21: @@
 ^  比例测度(ratio scale)      |  可以是连续型   |  相等   |  绝对(true)零点      |  +,－,×,÷  |  是(Yes)  |  可以(Yes)  |
-====例子====
+====例子 Examples====
   * **命名测度**：性别、血型、职业、十二星座、各种人格、不同颜色；
     * Gender, blood type, occupation, 12 constellations, various personalities, different colors.
+  * 血型（ABO分类）：每个样本都具有A、B、O、AB四种标签中的某一种，既不能没有血型，也不能拥有两种及以上的血型。不同被试之间只可以比较血型的相同和不同。
   * **顺序测度**：游戏段位、（病情等）轻/中/重、（绩效评定）优/良/及格/不及格、学历、Likert 5等级量表（不同程度之间不等距）；
     * Game Rank, (illness, etc.) light/medium/heavy, (performance evaluation) excellent/good/pass/fail, educational background, Likert 5 rating scale (unequal distance between different degrees).
+  * 游戏段位：每个样本都具有特定的、互不相容的段位，段位之间有高低之分，但不同段位的差别不相等，也不能从某几个段位通过加减运算得到另一个段位。
   * **等距测度**：IQ/意愿倾向/能力分数等等距量表、疼痛程度、温度（摄氏或华氏温标）；
     * IQ/propensity/ability, etc. score, pain degree, temperature (Celsius or Fahrenheit).
+  * IQ（离差智商）：每个样本具有特定的IQ得分，IQ之间有高低之分，每两个相邻IQ值之间的差别相等，但IQ为0不表示不存在IQ。
   * **比例测度**：长度、距离、质量（体重）、心率、收入、年龄、温度（热力学温标）。
     * Length, distance, mass (weight), heart rate, income, age, temperature (Kelvin).
+  * 长度：每个样本具有特定的长度，长度有大小之分，可以连续、均匀地变化，长度为0表示长度不存在。
 ====统计方法的选择 Selection of Statistical Methods====
@@ 行 35: / 行 42: @@
 The limitations of the various measurement types are directly related to the selection of statistical analysis methods, and therefore extra care should be taken before starting to collect experimental data.
-=== 命名测度 ===
+=== 命名测度 Nominal Scale ===
-  * 描述统计：可以使用频率分布和模式、百分比、次数、众数等；
+  * **描述统计**：可以使用频率分布和模式、百分比、次数、众数等；
-  * 假设检验：可以进行非参数的统计检验，如[[卡方独立性检验]]和Fisher检验。
+    *Descriptive statistics: frequency distributions and modes, percentages, counts, plurality, etc. can be used;
-  * 绘图：条形图、饼状图。
+  * **假设检验**：可以进行非参数的统计检验，如[[卡方独立性检验]]和Fisher检验。
-=== 顺序测度 ===
+    *Hypothesis testing: non-parametric statistical tests such as [[卡方独立性检验|chi-square independence test]] and Fisher's test can be performed.
-  * 描述统计：可以使用频率分布和模式、中位数、序列、百分位数、[[spearman相关|等级相关]]系数等；
+  * **绘图**：条形图、饼状图。
-  * 假设检验：可以进行非参数的统计检验，如卡方检验和Fisher检验，[[kendall和谐系数|肯德尔和谐系数]]检验。
+    *Charting Graphing: bar charts, pie charts.
-  * 绘图：条形图、饼状图、折线图，此外可以使用数据的四分位数（上四分位数、下四分位数）、中位数、最值绘制箱型图。
+=== 顺序测度 Ordinal Scale ===
-=== 等距测度 ===
+  * **描述统计**：可以使用频率分布和模式、中位数、序列、百分位数、[[spearman相关|等级相关]]系数等；
-  * 描述统计：可以使用频率分布和模式、中位数、平均数、序列、标准差、方差、等级相关、[[Pearson相关|积差相关]]。
+    *Descriptive statistics: frequency distributions and modes, medians, ranges, percentiles, [[spearman相关|Spearman correlation]] coefficients, etc. can be used;
-  * 假设检验：可以进行参数的统计检验，如[[t检验]]、F检验，以及线性[[Regression|回归]]。
+  * **假设检验**：可以进行非参数的统计检验，如卡方检验和Fisher检验，[[kendall和谐系数|肯德尔和谐系数]]检验。
-  * 绘图：条形图、饼状图、折线图、直方图、箱型图、散点图。
+    *Hypothesis testing: non-parametric statistical tests such as chi-square and Fisher's tests, [[kendall和谐系数|Kendall's coefficient of concordance]] tests can be performed.
-=== 比例测度 ===
+  * **绘图**：条形图、饼状图、折线图，此外可以使用数据的四分位数（上四分位数、下四分位数）、中位数、最值绘制箱型图。
-  * 描述统计：可以使用频率分布和模式、中位数、平均数、序列、标准差、方差、几何平均数、变异系数等；
+    *Charting Graphing: bar graphs, pie charts, line graphs, in addition box plots can be drawn using quartiles (upper quartile, lower quartile), medians, and maximum values of the data.
-  * 假设检验：可以进行参数的统计检验，如[[ANOVA|方差分析]]、线性回归，以及其他等距量表可以使用的方法。
+=== 等距测度 Interval Scale ===
-  * 绘图：条形图、饼状图、折线图、直方图、箱型图、散点图、小提琴图、山脊图等。
+  * **描述统计**：可以使用频率分布和模式、中位数、平均数、序列、标准差、方差、等级相关、[[Pearson相关|积差相关]]。
+    * Descriptive statistics: frequency distributions and modes, medians, means, ranges, standard deviations, variances, rank correlations, [[Pearson相关|product-moment correlation]] can be used.
+  * **假设检验**：可以进行参数的统计检验，如[[t检验]]、F检验，以及线性[[Regression|回归]]。
+    * Hypothesis testing: Statistical tests of parameters such as [[t检验|t-test]], F-test, and linear [[Regression]] can be performed.
+  * **绘图**：条形图、饼状图、折线图、直方图、箱型图、散点图。
+    * Charting Graphing: bar charts, pie charts, line graphs, histograms, boxplots, scatter plots.
+=== 比例测度 Ratio Scale ===
+  * **描述统计**：可以使用频率分布和模式、中位数、平均数、序列、标准差、方差、几何平均数、变异系数等；
+    * Descriptive statistics: frequency distributions and modes, medians, means, ranges, standard deviations, variances, geometric means, coefficients of variation, etc. can be used;
+  * **假设检验**：可以进行参数的统计检验，如[[ANOVA|方差分析]]、线性回归，以及其他等距量表可以使用的方法。
+    * Hypothesis testing: statistical tests of parameters can be performed, such as [[ANOVA]], linear regression, and other methods that can be used with interval scales.
+  * **绘图**：条形图、饼状图、折线图、直方图、箱型图、散点图、小提琴图、山脊图等。
+    * Charting Graphing: bar charts, pie charts, line graphs, histograms, boxplots, scatter plots, violin plots, ridge plots, and so on.