pearson相关的显著性检验

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--- pearson相关的显著性检验 [2023/04/06 05:58] – 戴娉婷
+++ pearson相关的显著性检验 [2024/04/11 08:00] (当前版本) – zzzz
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-==== Pearson相关的显著性检验 ====
+==== Pearson相关的显著性检验 (Significance test of Pearson correlation)====
-相关系数的显著性检验包括两种情况：
+  * 相关系数的显著性检验包括两种情况：
-、比较样本相关系数r和总体相关系数ρ，推论总体间是否相关；
+  - 比较样本相关系数r和总体相关系数ρ，推论总体间是否相关；
+  - 比较两个样本相关系数r<sub>1</sub>和r<sub>2</sub>,推论它们所属的总体ρ<sub>1</sub>和ρ<sub>2</sub>是否有差异。
-、比较两个样本相关系数r<sub>1</sub>和r<sub>2</sub>,推论它们所属的总体ρ<sub>1</sub>和ρ<sub>2</sub>是否有差异。
+  * The significance test of the correlation coefficient includes two cases:
+  - Compare the sample correlation coefficient r and the population correlation coefficient ρ to infer whether the population is correlated;
+  - Compare the sample correlation coefficient r<sub>1</sub> and another sample correlation coefficient r<sub>2</sub> to infer whether the populations ρ<sub>1</sub> and ρ<sub>2</sub> to which they belong are different.
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-当对相关方向没有预测时，我们使用双尾检验，虚无假设和备择假设为：H<sub>0</sub>:ρ=0，H<sub>1</sub>:ρ≠0;
+  * 当对相关方向没有预测时，，我们使用双尾检验，虚无假设和备择假设为: H<sub>0</sub>: ρ=0，H<sub>1</sub>: ρ≠0;
-当对相关方向有预测时，我们使用单尾检验，虚无假设和备择假设为：H<sub>0</sub>:ρ≥(≤)0，H<sub>1</sub>:ρ<(>)0。
+  * 当对相关方向有预测时，我们使用单尾检验，虚无假设和备择假设为：H<sub>0</sub>: ρ≥(≤)0，H<sub>1</sub>: ρ<(>)0。
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+  * When there is no prediction of the relevant direction, we use the two-tailed test, the null hypothesis and the alternative hypothesis are: H<sub>0</sub>: ρ=0，H<sub>1</sub>: ρ≠0;
-进行假设检验的方法有两种：
+  * When there is a prediction of the relevant direction, we use the one-tailed test, the null hypothesis and the alternative hypothesis are: H<sub>0</sub>: ρ≥(≤)0，H<sub>1</sub>: ρ<(>)0
-、根据r值查Pearson相关临界值表；
+----
+  * 两种进行假设检验的方法(Two methods of hypothesis testing)：
-、计算出t值，查t值临界值表，t值的计算方法如下：
+  - 根据r值查Pearson相关临界值表(Check Pearson correlation critical value table according to r value)；
+  - 计算出t值，查t值临界值表，t值的计算方法如下：
 {{ ::t值计算.jpg?nolink&200 |}}
+Calculate the t value, check the t value critical value table, the calculation method of t value is as above.
 需注意的是查表时的自由度为(n-2)。
+Notice: The degree of freedom when looking up the table is (n-2).
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pearson相关的显著性检验.1680760726.txt.gz · 最后更改: 2023/04/06 05:58 由戴娉婷