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hant2anova [2024/05/09 15:54] hant_g._cavendishhant2anova [2024/05/09 16:15] (当前版本) – [结果报告] hant_g._cavendish
行 1: 行 1:
-======第十一章 二因素方差分析作业======+======第十一章 二因素方差分析作业======
 **董锦程** **董锦程**
 ====虚无假设==== ====虚无假设====
行 6: 行 6:
 自变量A“性别”的自由度为1,自变量B“药物剂量”的自由度为2;交互作用A×B“性别*剂量”的自由度为2. 自变量A“性别”的自由度为1,自变量B“药物剂量”的自由度为2;交互作用A×B“性别*剂量”的自由度为2.
 ====显著性水平==== ====显著性水平====
-α = .05,查表24-1,2得:F<sub>critA</sub>=4.26,F<sub>critB</sub>=3.40,F<sub>critA×B</sub>=3.40。**+α = .05,查表24-1,2得:F<sub>critA</sub>=4.26,F<sub>critB</sub>=3.40,F<sub>critA×B</sub>=3.40。
  
 =====计算===== =====计算=====
行 27: 行 27:
  
 =====结果报告===== =====结果报告=====
 +**以大鼠24小时摄食量为因变量进行2(性别)×3(药物剂量)二因素方差分析,结果显示性别(F(1,4.8)=7.5625, p=0.011, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.24)的主效应显著,药物剂量(F(2,4.8)=1.5208, p=0.239, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.112)的主效应不显著,在主效应的基础上,性别与药物剂量间(F(2,4.8)=8.3958, p=0.002, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.412)存在显著的交互作用。**
hant2anova.1715270059.txt.gz · 最后更改: 2024/05/09 15:54 由 hant_g._cavendish