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hant2anova [2024/05/09 13:31] hant_g._cavendishhant2anova [2024/05/09 16:15] (当前版本) – [结果报告] hant_g._cavendish
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-====第十一章 二因素方差分析作业 董锦程====+======第十一章 二因素方差分析作业题====== 
 +**董锦程** 
 +====虚无假设==== 
 +大鼠性别对24H内食物摄取量无影响;对大鼠使用的药物剂量对24H内食物摄取量无影响;药物对大鼠24H内食物摄取量的影响不存在性别差异。 
 +====自由度==== 
 +自变量A“性别”的自由度为1,自变量B“药物剂量”的自由度为2;交互作用A×B“性别*剂量”的自由度为2. 
 +====显著性水平==== 
 +α = .05,查表24-1,2得:F<sub>critA</sub>=4.26,F<sub>critB</sub>=3.40,F<sub>critA×B</sub>=3.40。 
 + 
 +=====计算===== 
 + 
 +====描述统计参数==== 
 +{{:参考1.png|}}{{:参考2.png|}} 
 + 
 +====计算过程==== 
 +{{::手写计算.jpg|}} 
 +**F<sub>critA</sub>=4.26<7.5625** \\ 
 +**F<sub>critB</sub>=3.40>1.5208** \\ 
 +**F<sub>critA×B</sub>=3.40<8.3958** \\ 
 + \\ 
 +在显著性水平α = .05下,仅接受“对大鼠使用的药物剂量对24H内食物摄取量无影响”。认为大鼠性别对24H内食物摄取量有影响,药物对大鼠24H内食物摄取量的影响存在性别差异,交互作用显著。 
 +====使用JASP验算==== 
 +{{::验算.png|}} 
 + 
 +=====描述图===== 
 +{{::描述图.png|}} 
 + 
 +=====结果报告===== 
 +**以大鼠24小时摄食量为因变量进行2(性别)×3(药物剂量)二因素方差分析,结果显示性别(F(1,4.8)=7.5625, p=0.011, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.24)的主效应显著,药物剂量(F(2,4.8)=1.5208, p=0.239, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.112)的主效应不显著,在主效应的基础上,性别与药物剂量间(F(2,4.8)=8.3958, p=0.002, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.412)存在显著的交互作用。**
hant2anova.1715261476.txt.gz · 最后更改: 2024/05/09 13:31 由 hant_g._cavendish