common_basic_statistical_symbols

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-======常用基本统计符号======
+====常用基本统计符号====
-^              ^   参数（总体）        ^    统计量（样本）      ^
-|  群体大小     |  //N//               |     //n//            |
+由于统计符号往往都是参数与统计量成对出现，因此将这些相对应的符号列表如下所示：
-|  平均数       |  //μ//               |      {{:1.png}}      |
-|  标准差       |  //σ//               |    //S//             |
+^  ^  参数（总体）  ^  统计量（样本）  ^
-|  方差         |  //σ<sup>2</sup>//   |  //S<sup>2</sup>//   |
+|  群体大小  |  {{ :第一章:1.7:n.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:n1.svg }}  |
-|  相关系数     |   //ρ//              |   //r//              |
+|  平均数  |  {{ :第一章:1.7:mu.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:overlinex.svg }}  |
+|  标准差  |  {{ :第一章:1.7:sigma.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:s.svg }}  |
+|  方差  |  {{ :第一章:1.7:sigma2.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:s2.svg }}  |
+|  相关系数  |  {{ :第一章:1.7:rho.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:r1.svg }}  |
+在统计中许多计算需要将一系列的分数相加，因此使用希腊字母 {{:第一章:1.7:sigma1.svg}} 来表示一系列分数的和。例如， {{:第一章:1.7:sigmax.svg}} 表示对变量 {{:第一章:1.7:x.svg}} 的所有值求和。
+====Commonly Used Statistical Symbols====
+Since statistical symbols are often parameters that appear in pairs with statistics, a list of these corresponding symbols is shown below:
+^  ^  Parameters (overall)  ^  Statistics (sample)  ^
+|  Group size  |  {{ :第一章:1.7:n.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:n1.svg }}  |
+|  Mean  |  {{ :第一章:1.7:mu.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:overlinex.svg }}  |
+|  Standard deviation  |  {{ :第一章:1.7:sigma.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:s.svg }}  |
+|  Variance  |  {{ :第一章:1.7:sigma2.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:s2.svg }}  |
+|  Correlation coefficient  |  {{ :第一章:1.7:rho.svg }}  |  {{ :第一章:1.7:r1.svg }}  |
+Many calculations in statistics require the addition of a series of fractions, so the Greek letter {{:第一章:1.7:sigma1.svg}} is used to represent the sum of a series of fractions. For example, {{:第一章:1.7:sigmax.svg}} represents the sum of all values of the variable {{:第一章:1.7:x.svg}}.
-^              ^   符号        ^    用途                      ^
-|  求和         |  //∑//       |     一系列分数的和，例如∑X    |

common_basic_statistical_symbols.1677425445.txt.gz · 最后更改: 2023/02/26 15:30 由空白不灭