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维尔克松t检验

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维尔克松t检验 [2023/04/14 12:31] – 戴娉婷维尔克松t检验 [2024/05/10 02:48] (当前版本) – zzzz
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-==== 维尔克松T检验（The Wilcoxon T Test）====+==== 维尔克松T检验（The Wilcoxon T test）====
 对应于相关样本t检验，用于检验重复方差设计的两种处理条件之间的差异。 对应于相关样本t检验，用于检验重复方差设计的两种处理条件之间的差异。
 +
 +Corresponding to the correlation sample t test, and is used to test the difference between the two treatment conditions of the repeated variance design
 ---- ----
-=== 维尔克松T检验的步骤 === +=== 维尔克松T检验的步骤 (Steps of Wilcoxon T test)=== 
-== 1、确定虚无假设和备择假设 ==+== 1、确定虚无假设和备择假设 (Determine null hypothesis and alternative hypothesis)==
  
-H<sub>0</sub>：不同处理间没有显著差异。+H<sub>0</sub>：不同处理间没有显著差异。(There is no significant difference among different treatments.)
  
-H<sub>1</sub>：不同处理间有显著差异。 +H<sub>1</sub>：不同处理间有显著差异。(There are significant differences among different treatments.) 
-== 2、计算差异分数并排序 ==+== 2、计算差异分数并排序 (Calculate the difference scores and rank them)==
  
 计算每个样本不同处理下的分数差，此处差异分数的排序是按照差异分数绝对值的大小进行排序。 计算每个样本不同处理下的分数差，此处差异分数的排序是按照差异分数绝对值的大小进行排序。
-== 3、计算正负差异分数的秩和 ==+ 
 +Calculate the score difference under different treatments for each sample, where the difference scores are sorted according to the magnitude of the absolute value of the difference scores. 
 +== 3、计算正负差异分数的秩和 (Calculate the rank sum of positive and negative difference scores)==
 排序后每个差异分数对应一个秩，分别计算正的差异分数的秩之和∑R<sub>+</sub>和负的差异分数的秩之和∑R<sub>-</sub>。 排序后每个差异分数对应一个秩，分别计算正的差异分数的秩之和∑R<sub>+</sub>和负的差异分数的秩之和∑R<sub>-</sub>。
  
-== 4、取T值并与临界T值比较 ==+After sorting, each difference score corresponds to a rank. Then calculate the rank sum of the positive difference score ∑R<sub>+</sub> and the rank sum of the negative difference score ∑R<sub>-</sub> respectively. 
 +== 4、取T值并与临界T值比较 (Take the T-value and compare it with the critical T-value)==
 T=min（∑R<sub>+</sub>，∑R<sub>-</sub>） T=min（∑R<sub>+</sub>，∑R<sub>-</sub>）
  
-查表可以得到T<sub>crit</sub>。 +查表可以得到临界值T<sub>crit</sub>。 
-若T<T<sub>crit</sub>,则拒绝H<sub>0</sub>。+ 
 +The criticle value T<sub>crit</sub> can be obtained by looking up the table. 
 + 
 +若T＜T<sub>crit</sub>,则拒绝H<sub>0</sub>。
  
 +If T＜T<sub>crit</sub>, then reject H<sub>0</sub>.
 ---- ----
 === 大样本条件下的维尔克松T检验 === === 大样本条件下的维尔克松T检验 ===
行 38: 行 47:
 2、同一个被试在不同处理条件下得到相同的分数，因此算出的差异分数为0。 2、同一个被试在不同处理条件下得到相同的分数，因此算出的差异分数为0。
  
-对于0分数，有两种做法：+**对于0分数，有两种做法：**
  
 1、去掉差异分数为0的被试； 1、去掉差异分数为0的被试；
维尔克松t检验.1681475493.txt.gz · 最后更改: 2023/04/14 12:31 由 戴娉婷