回归估计的标准误

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--- 回归估计的标准误 [2023/04/07 08:32] – 创建戴娉婷
+++ 回归估计的标准误 [2024/04/12 11:40] (当前版本) – aiyuheng
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-==== 回归估计的标准误 ====
+==== 回归估计的标准误（Standard error of regression estimation） ====
 、回归方程是一种预测，但并未给出预测准确性的信息；
 、回归估计的标准误给出回归线和数据点之间标准距离的量度；
+. The regression equation is a prediction, but it does not give information about the accuracy of the prediction;
+, the standard error of regression estimation gives a measure of the standard distance between the regression line and the data point;
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-=== 如何计算回归估计的标准误 ===
+=== 如何计算回归估计的标准误（How to calculate the standard error of regression estimation） ===
-、首先计算误差和方
+、首先计算误差和方（First calculate the error sum of squares）
 SS<sub>error</sub>={{::误差和方.jpg?nolink&100|}}
+、将误差的和方除以自由度，开方
+自由度为：df = n-2
+Divide the sum of the errors by the degrees of freedom, square root
+The degrees of freedom are: df = n-2
+S<sub>error</sub>={{::误差标准误.jpg?nolink&300|}}
+----
+=== 标准误和相关系数之间的关系（The relationship between standard error and correlation coefficient） ===
+SS<sub>error</sub>=(1 - r<sup>2</sup>) SS<sub>Y</sub>

回归估计的标准误.1680856362.txt.gz · 最后更改: 2023/04/07 08:32 由戴娉婷