一元线性回归的统计前提
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版 | ||
| 一元线性回归的统计前提 [2023/04/10 12:38] – hayase_yuuka | 一元线性回归的统计前提 [2024/04/16 08:18] (当前版本) – hant_g._cavendish | ||
|---|---|---|---|
| 行 1: | 行 1: | ||
| - | ====== 一元线性回归的统计前提 ====== | + | ====== 一元线性回归的统计前提 ====== |
| + | ====== Statistical Prerequisites for One-way Linear Regression ====== | ||
| + | \\ | ||
| + | **一元线性回归最重要的统计前提有以下五个：**\\ | ||
| + | The five most important statistical prerequisites for univariate linear regression are as follows： | ||
| - | 一元线性回归最重要的统计前提有以下五个： | + | 1、因变量与自变量的关系应该是线性的。如果变量间的关系是非线性，但是有单调性，那么可以通过代数操作达成线性。如果是U型曲线，则需要特殊处理。 |
| + | * The relationship between the dependent and independent variables should be linear. If the relationship between the variables is nonlinear, but has monotonicity, | ||
| + | |||
| + | 2、 没有**非常值**，包括一元和二元非常值。 | ||
| + | * There are no **outliers**, | ||
| + | |||
| + | 3、 因变量残差正态分布。 | ||
| + | * The residuals of the dependent variable conform to a normal distribution. | ||
| + | |||
| + | 4、 残差与自变量不相关。 | ||
| + | * The residuals are not correlated with the independent variables. | ||
| + | |||
| + | 5、 在因变量预测值的所有水平上，残差的方差相等。 | ||
| + | * The variance of the residuals is equal at all levels of the predicted value of the dependent variable. | ||
| - | 1.因变量与自变量的关系应该是线性的。如果变量间的关系是非线性，但是有单调性，那么可以通过代数操作达成线性。如果是U型曲线，则需要特殊处理。 | ||
| - | 2.没有**非常值**（outliers），包括一元和二元非常值。 | ||
| - | 3.应变量残差正态分布。 | ||
| - | 4.残差与预测值呈线性关系。 | ||
| - | 5. 在因变量预测值的所有水平上，残差的方差相等。 | ||
一元线性回归的统计前提.1681130312.txt.gz · 最后更改: 2023/04/10 12:38 由 hayase_yuuka