一元线性回归的假设检验
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| - | ==== 回归分析的方差分析检验 ==== | + | ==== 回归分析的方差分析检验 |
| - | * 如果自变量X不能够显著预测因变量Y，那表明Y的变化完全是由于随机因素导致的；如果自变量X能够显著预测因变量，那么自变量X对因变量Y的解释方差应该显著大于随机因素对因变量Y的解释方差 | + | * 如果自变量X不能够显著预测因变量Y，那表明Y的变化完全是由于随机因素导致的；如果自变量X能够显著预测因变量Y，那么自变量X对因变量Y的解释方差应该显著大于随机因素对因变量Y的解释方差。 |
| + | * If the independent variable X cannot significantly predict the dependent variable Y, it indicates that the change in Y is entirely due to random factors. If the independent variable X can significantly predict the dependent variable Y, then the explanatory variance of the independent variable X for the dependent variable Y should be significantly greater than the explanatory variance of the random factor for the dependent variable Y. | ||
| + | * 回归分析的方差检验结果如下图所示： | ||
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| + | * The results of ANOVA test for regression analysis are shown in the figure above. | ||
一元线性回归的假设检验.1681126336.txt.gz · 最后更改: 2023/04/10 11:32 由 wisture